IPLUSO 18870

Análise e Tratamento de Dados

• ApresentaçãoPresentation

  Despertar no aluno uma sensibilidade que o leve no futuro a aperceber-se de quando deve recorrer a métodos estatísticos; habilitar o aluno para analisar com espírito crítico os resultados estatísticos de analises que lhe serao apresentados, no percurso da sua futura actividade profissional
• ProgramaProgramme

  1. Estatística descritiva -Conceitos básicos (tipo de variáveis, população e amostra, amostragem) -Distribuições de frequências. -Medidas de tendência central e não central - Medidas de dispersão e medidas de distribuição . 2 - Teoria das probabilidades. - Conceitos de probabilidade. - Probabilidades condicionadas. -Teorema de Bayes. 3 - Variáveis aleatorias: Conceito de variável aleatória. - Funções probabilidade e distribuição. 4 - Distribuições de variáveis discretas (Binomial, Poisson) 5 - Distribuições de variáveis contínuas (Uniforme, Exponencial e Normal) 6. Teorema do limite central 7 Correlaçãoo e regressão
• ObjectivosObjectives

  Pretende-se que, no final do semestre, os alunos saibam: A. compreender os conhecimentos fundamentais sobre métodos elementares da estatística descritiva; B tenham adquirido os conceitos base associados à teoria das probabilidades e às variáveis aleatórias e saibam aplicá-los; C conheçam e dominem as distribuiçõeses teóricas (discretas e contínuas) mais importantes, em especial, a distribuição Normal, Binomial e a t de "Student"; D dominem conceitos baásicos de amostragem e distribuições amostrais; E. Saibam recorrer à estimação pontual e por intervalos; F. Adquiram competências na utilização de software para resolução dos exercícios propostos.
• BibliografiaBibliography

    Maroco, J. (2018). Análise Estatistica com o SPSS Statistics 7ª ed., Lisboa: Report Number. Pestana, M.H. & Gageiro, J. (2014) Análise de Dados para Ciências Sociais: A complementaridade do IBM_SPSS, 6ª edição. Edições Sílabo. Lisboa. Reis, E. (1996). Estati¿stica descritiva. Lisboa: Edições Sílabo. Ross , ( ) Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists  
• MetodologiaMethodology

  A unidade curricular inclui: 1 - aulas teórico-práticas de exposição dos conteúdos programáticos, complementadas com a resolução e discussão de exercícios práticos. 2 -  aulas práticas em laboratório de informática que permitirão a aprendizagem e utilização do software para a realização das análises estatísticas abordadas na UC e a correspondente interpretação dos resultados. A nota final corresponde a uma média ponderada de duas componentes de avaliação: i) dois momentos de avaliação contínua cuja valoração será de  60% para os testes e 30% para o trabalho prático de grupo, ii) participação que vale 10% da nota final. A média ponderada das componentes, arredondada às unidades, terá de ser no mínimo 10 valores, para ser aprovado (a). Em nenhum momento de avaliação a nota poderá ser inferior a oito valores. EXAME FINAL: Caso o aluno opte por não estar em avaliação contínua será sujeito a exame final.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  5
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não