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Armazenamento para Big Data

• ApresentaçãoPresentation

  A Unidade Curricular "Armazenamento para Big Data" é uma peça-chave do curso técnico profissional em Aplicações Informáticas para Ciências de Dados. Esta unidade curricular tem como objetivo ensinar os alunos sobre os princípios, tecnologias e estratégias envolvidas no armazenamento de grandes volumes de dados gerados em ambientes de Big Data. No campo de ação, a UC foca-se em técnicas avançadas de armazenamento para BIG Data, soluções escaláveis e armazenamento em cloud. A área de atuação inclui ainda estratégias e gestão de dados, como a compressão e o particionamento. O domínio de intervenção aborda ferramentas e frameworks atualizados que são pilares no mundo da análise de dados. Dada a crescente relevância dos dados em decisões estratégicas em diversas indústrias, esta UC é fundamental no ciclo de estudos, preparando os alunos para serem especialistas capazes de extrair insights valiosos de dados brutos e transformá-los em soluções impactantes.
• ProgramaProgramme

    Big Data. Conceitos e Terminologia. Características de Big Data. Diferentes tipos de dados. Motivações empresariais para adoção de Big Data Planejamento de Big Data. Ciclo de vida da análise de Big Data.  Aquisição de dados. Cloud.Privacidade Tecnologias corporativas .Processamento de transações online (OLTP). Processamento Analítico Online (OLAP). Extrair carga de transformação (ETL).  Armazenamento de dados. Armazenamento de Big Data. Aglomerados.  Hadoop HDFS.  NoSQL. Fragmentação. Replicação.Teorema CAP. ACID. BASE Tecnologia de armazenamento de Big Data.Dispositivos de armazenamento em disco. Dispositivos de armazenamento na memória Projeto Integrador: Desenvolvimento de um projeto de ciência de dados do início ao fim. Utilizando os conceitos e ferramentas adquiridos
• ObjectivosObjectives

  Conhecimentos: Os estudantes irão aprofundar o entendimento de tecnologias de armazenamento para big data, assim como técnicas de escalabilidade e distribuição. Estratégias de gestão de dados e segurança e privacidade dos dados Aptidões: Serão capacitados a manipular grandes conjuntos de dados, aplicando transformações, engenharia de características e otimizando modelos para desempenho superior em ambientes reais. Competências: Os alunos desenvolverão a capacidade de conduzir projetos completos de ciência de dados, desde a coleta e limpeza de dados até ao armazenamento e segurança dos dados, usando ferramentas e frameworks modernos. Estarão preparados para enfrentar desafios complexos no domínio do armazenamento de dados, traduzindo insights em recomendações estratégicas e soluções data-driven para organizações.
• BibliografiaBibliography

  Santos Maribel & Carlos Costa. BIG DATA concepts, warehousing, and Analytics. River Publishers. 2020. Thomas Erl & Paul Buhler. Big Data Fundamentals, concepts, Drives & Techniques. Service Tech Press. 2016.  
• MetodologiaMethodology

  Laboratórios Práticos em Ambientes Cloud: Acesso a plataformas cloud para experimentação real e escalável de armazenamento de datasets. Peer Review Interativo: Análise e feedback colaborativo de projetos entre os próprios estudantes, promovendo aprendizado mútuo. Aprendizagem Baseada em Projetos: Desenvolvimento de projetos que abordam todo o ciclo de vida da ciência de dados, desde a aquisição até a apresentação de insights.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  5
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não