IPLUSO 23554

Ciência de Dados Avançada

• ApresentaçãoPresentation

  A unidade curricular visa aprofundar conhecimentos e competências no domínio da análise e interpretação de dados, sobretudo provenientes de contextos organizacionais, sociais e digitais. São abordados conteúdos relacionados com a estruturação e gestão de bases de dados, bem como a aplicação de métodos avançados de análise mista, com dados qualitativos e quantitativos e a comunicação eficaz dos resultados obtidos.  Pretende-se que os estudantes desenvolvam a capacidade de conceber, implementar e avaliar processos analíticos orientados para a resolução de problemas complexos e para o apoio à tomada de decisão, promovendo uma abordagem crítica, ética e fundamentada ao uso de dados.  
• ProgramaProgramme

  Introdução à ciência de dados aplicada; Ética, privacidade e proteção de dados (RGPD) na recolha e tratamento de informação; Função dos dados na resolução de problemas; Recolha de dados quantitativos através de questionários: tipos de perguntas, escalas de resposta, erros comuns na formulação de perguntas, teste piloto e validação de instrumentos. Métodos de análise qualitativa de dados online e offline: codificação, categorização, identificação de padrões e temas na linguagem; Apoio computacional à análise com utilização de software especializado para organização e exploração de dados; Integração de dados qualitativos e quantitativos para resultados integrais; Análise exploratória de dados mistos; Interpretação e comunicação de resultados analíticos; Aplicação dos métodos estudados a estudos de caso em ambientes digitais.
• ObjectivosObjectives

  Conhecimentos: Pretende-se que os estudantes adquiram conhecimentos sobre os princípios fundamentais da ciência de dados, nomeadamente no que respeita aos processos éticos, de recolha, organização, análise e interpretação de dados provenientes de diferentes contextos, com vista à solução de problemas.  Aptidões: Os estudantes deverão desenvolver aptidões para estruturar conjuntos de dados, selecionar métodos adequados de análise, interpretar resultados e comunicar conclusões de forma clara e fundamentada, utilizando abordagens analíticas adequadas ao contexto do problema em estudo. Competências: No final da unidade curricular, os estudantes deverão ser capazes de aplicar metodologias (isoladas ou em conjunto) na resolução de problemas concretos, apoiar processos de tomada de decisão baseados em evidência empírica e atuar de forma crítica e responsável na utilização de dados, respeitando princípios éticos e legais.
• BibliografiaBibliography

  Andreotta, M., Nugroho, R., Hurlstone, M. J., Boschetti, F., Farrell, S., Walker, I., & Paris, C. (2019). Analyzing social media data: A mixed-methods framework combining computational and qualitative text analysis. Behavior research methods, 51(4), 1766-1781. https://doi.org/10.3758/s13428-019-01202-8 Morettin, P. A., & Singer, J. M. (2020). Introdução à Ciência de Dados. Fundamentos e Aplicações. https://www.ime.usp.br/~jmsinger/MAE0217/cdados2020jun03.pdf Vasconcelos, J. B., & Barão, A. (2017). Ciência dos dados nas organizações. http://hdl.handle.net/10884/1424
• MetodologiaMethodology

  A unidade curricular será desenvolvida através de aulas teórico-práticas, combinando exposição de conceitos fundamentais com a resolução de exercícios aplicados e a análise de casos de estudo, em perspetiva de Aprendizagem em Serviço (ApS) na comunidade académica. Serão promovidas metodologias ativas de aprendizagem, incentivando a participação dos estudantes na exploração de conjuntos de dados, na discussão de resultados e na reflexão crítica sobre os processos analíticos utilizados.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  5
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não