IPLUSO 25645

Internet das Coisas

• ApresentaçãoPresentation

  A Unidade Curricular de Internet das Coisas enquadra-se no domínio da integração entre sistemas embebidos, redes de comunicação e processamento de dados, assumindo um papel relevante na formação em Automação e Sistemas Informáticos. A UC aborda o ciclo completo de um sistema IoT, desde a aquisição de dados por sensores e atuadores até à comunicação, tratamento e análise da informação. O campo de ação centra-se no desenvolvimento e integração de soluções IoT aplicadas a contextos industriais, ambientais e urbanos, com ênfase em sistemas distribuídos de baixo consumo energético. A área de atuação inclui tecnologias de comunicação para IoT, plataformas de integração de dados e fundamentos de análise de séries temporais. A UC adota uma abordagem prática, integrando teoria, laboratório e projetos, preparando os estudantes para contextos académicos e profissionais em sistemas inteligentes.
• ProgramaProgramme

  Introdução à Internet das Coisas: conceitos fundamentais, evolução e principais áreas de aplicação. Arquiteturas IoT e componentes de um sistema IoT, incluindo sensores, atuadores, sistemas embebidos e gateways. Tecnologias de comunicação para IoT, com foco em redes sem fios de longo alcance e baixo consumo, nomeadamente LoRa e LoRaWAN, seus princípios de funcionamento, parâmetros e métricas de desempenho. Integração de dispositivos e dados em plataformas IoT. Aquisição, pré-processamento e análise de séries temporais provenientes de sensores. Aplicação de filtros estatísticos para deteção de ruído e anomalias. Introdução à aprendizagem automática aplicada a dados IoT, incluindo métodos supervisionados e noções de Reinforcement Learning para suporte à decisão adaptativa. Aspetos de segurança, privacidade e fiabilidade em sistemas IoT. Desenvolvimento de trabalhos laboratoriais e de um projeto prático integrador, articulando comunicação, processamento de dados e análise inteligente.
• ObjectivosObjectives

  No final da Unidade Curricular, o estudante deverá adquirir conhecimentos fundamentais sobre a Internet das Coisas, incluindo arquiteturas IoT, sensores, sistemas embebidos e tecnologias de comunicação sem fios, com enfoque em soluções de baixo consumo energético. Deverá compreender a integração de dispositivos em plataformas de recolha e processamento de dados. O estudante desenvolverá aptidões para a aquisição, tratamento e análise de dados de sensores, recorrendo a programação e a técnicas básicas de análise de séries temporais, bem como competências introdutórias na aplicação de métodos estatísticos e de aprendizagem automática para suporte à monitorização em sistemas IoT. A UC promove pensamento crítico, resolução de problemas e trabalho em equipa, preparando o estudante para contextos académicos e profissionais na área da automação e dos sistemas inteligentes.
• BibliografiaBibliography

  Gubbi, J., Buyya, R., Marusic, S., & Palaniswami, M. (2013). Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions. Future Generation Computer Systems, 29(7), 1645–1660. https://doi.org/10.1016/j.future.2013.01.010 McEwen, A., & Cassimally, H. (2014). Designing the Internet of Things. Chichester, UK: John Wiley & Sons. ISBN 978-1-118-43062-0 Al-Fuqaha, A., Guizani, M., Mohammadi, M., Aledhari, M., & Ayyash, M. (2015). Internet of Things: A survey on enabling technologies, protocols, and applications. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 17(4), 2347–2376. https://doi.org/10.1109/COMST.2015.2444095 Centenaro, M., Vangelista, L., Zanella, A., & Zorzi, M. (2016). Long-range communications in unlicensed bands: The rising stars in the IoT and smart city scenarios. IEEE Wireless Communications, 23(5), 60–67. https://doi.org/10.1109/MWC.2016.7721743  
• MetodologiaMethodology

  A Unidade Curricular adota metodologias ativas e centradas no estudante, promovendo a aprendizagem baseada em problemas e em projetos aplicados ao contexto da Internet das Coisas. A articulação entre aulas teórico-práticas e laboratoriais permite a aplicação imediata dos conceitos abordados. São utilizados laboratórios orientados em Python, com datasets sintéticos e análise reprodutível, para o tratamento e interpretação de dados IoT. O desenvolvimento de um projeto integrador favorece a consolidação de conhecimentos, o pensamento crítico e o trabalho em equipa. A utilização de plataformas digitais de apoio facilita o acompanhamento contínuo, a partilha de materiais e o feedback formativo ao longo do semestre.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  4
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não