IPLUSO 19573

Imunohistoquímica e Patologia Molecular

• ApresentaçãoPresentation

  Esta unidade permite aos alunos compreender as bases da patologia molecular, as principais técnicas e moléculas utilizadas no diagnóstico e a sua importância no contexto da patologia.
• ProgramaProgramme

  Imunohistoquímica: enquadramento e aplicação na rotina diagnóstica em Anatomia Patológica. Conceitos básicos de imunocitoquímica: antigénios, anticorpos, estrutura, subtipos e ligação antigénio-anticorpo. Métodos imunohistoquímicos, bloqueio de substâncias endógenas, recuperação antigénica, sistemas de deteção e amplificação de sinal. Automatização e integração no fluxo laboratorial. Controlo de qualidade interno e externo. Diagnóstico imunocitoquímico e aplicação de marcadores tumorais. Patologia molecular: fundamentos, técnicas de diagnóstico e moléculas utilizadas. Patologia digital aplicada à imunohistoquímica: conceitos fundamentais, digitalização de lâminas por Whole Slide Imaging, fluxo digital em Anatomia Patológica, análise computacional e quantificação de biomarcadores, incluindo ER, PR, HER2, Ki-67 e PD-L1. Inteligência artificial na análise de imagens histológicas e imunohistoquímicas. Validação, normas, limitações e integração com medicina de precisão.
• ObjectivosObjectives

  Definir e explicar os conceitos fundamentais da imunohistoquímica e da patologia molecular aplicadas à Anatomia Patológica. Reconhecer a estrutura e função dos anticorpos, distinguindo anticorpos policlonais e monoclonais quanto à produção, sensibilidade, especificidade e reatividade cruzada. Compreender os princípios dos métodos imunohistoquímicos, incluindo imunofluorescência, métodos imunoenzimáticos, recuperação antigénica, sistemas de revelação e amplificação de sinal. Interpretar e avaliar marcações imunocitoquímicas, identificando artefactos, marcação de fundo, causas técnicas e medidas corretivas. Compreender os fundamentos da patologia digital, o fluxo de digitalização de lâminas por Whole Slide Imaging e a análise de imagens digitais. Reconhecer a aplicação da inteligência artificial e de algoritmos de análise de imagem na quantificação de biomarcadores, bem como princípios de validação, controlo de qualidade, interoperabilidade, armazenamento e segurança dos dados digitais.
• BibliografiaBibliography

  Dabbs DJ (2019) Diagnostic Immunohistochemistry: Theranostic and Genomic Applications. (5 th ed.): Elsevier. Suvarna, S. K., Layton, C. L & Bancroft, J. D. (2019). Bancroft's theory and practice of histological techniques . (8th ed). Amersterdam: Elsevier Cook, D. J. & Warren, P. J. (2015). Cellular pathology: an introduction to techniques and applications . Banbury: Scion Publishing Ltd.  
• MetodologiaMethodology

  As metodologias inovadoras de suporte ao processo de ensino-aprendizagem privilegiam uma abordagem ativa, participativa e centrada no estudante, articulando conhecimentos teóricos com aplicação prática. Serão usadas estratégias de aprendizagem baseada em problemas e em casos clínico-laboratoriais, promovendo raciocínio diagnóstico, tomada de decisão e resolução de problemas técnicos. A análise de imagens histológicas, imunohistoquímicas e digitais permitirá desenvolver observação, interpretação e avaliação crítica. O recurso a plataformas digitais, conteúdos multimédia, simulações, bases de dados de imagens e ferramentas de análise computacional favorecerá a aprendizagem autónoma e colaborativa. A integração de Whole Slide Imaging e inteligência artificial aproximará o ensino da prática atual em Anatomia Patológica, estimulando literacia digital, pensamento crítico e adaptação a contextos profissionais inovadores.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  5
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não