IPLUSO 19626
Informática Biomédica
Imagem Médica e Radioterapia (L) (IPLUSO)
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ApresentaçãoPresentationA Unidade Curricular de Informática Biomédica foi desenhada para responder à crescente necessidade de integrar competências da bioinformática nas atividades em saúde, particularmente no contexto das tecnologias da saúde. A UC compreende um total de 45 horas letivas de contacto, divididas em 30 horas letivas de aulas teóricas e 15 horas letivas de aulas práticas.
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ProgramaProgramme1. Introdução à Informática Biomédica e Bioinformática 2. Terminologia básica e relevância 3. Bases de dados 4. Matlab: 4.1 Conceitos básicos (ambiente de trabalho, cálculo matricial, formatos, tipos de dados) 4.2 Gráficos, imagens e handles 4.3 Scripts, funções e controlo de fluxo 4.4 Vídeos 4.5 Polinómios 4.6 Cálculo de máximos, mínimos, derivadas, zeros 4.7 Noções de complexidade e optimização de velocidade 4.8 GUIs 4.9 Ginput 4.10 Toolbox estatística 4.11 Toolbox processamento de sinal 5. Conceitos de optimização e aprendizagem automática 6. Aplicações práticas
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ObjectivosObjectivesCompreender a relevância da bioinformática no contexto da radiologia Adquirir competências de estruturação e análise de bases dados, com enfoque em SQL, no contexto de estudos científicos na área das ciências médicas Aplicar e reconhecer conceitos de bases de dados em estudos genómicos Adquirir competências básicas de programação em Matlab, com vista à análise automática de imagens radiológicas Reconhecer e implementar algoritmos básicos de optimização em Matlab Compreender o significado de “optimização” e “aprendizagem” em contexto informático Relacionar a algoritmia com a biologia, de modo a assegurar a viabilidade clínica dos conceitos Aplicar os conceitos apreendidos a casos concretos de investigação em imagem médica
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BibliografiaBibliographyGonzalez, R. & Woods, R. E. (2017). Digital image processing. 4th ed. Pearson. Gonzalez, R. (2010). Digital image processing using MATLAB. 2nd ed. Mc Graw Hill India. Brown, B.H. et al. (1998). Medical physics and biomedical engineering. CRC Press. Rangayyan, R. (2004). Biomedical image analysis. Washington: CRC Press.
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MetodologiaMethodologyNesta unidade curricular, recorre-se à metodologia Team-based learning (TBL), com a realização de tarefas em pequenos grupos, permitindo o desenvolvimento da capacidade de análise e aplicação dos conceitos teóricos.
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LínguaLanguagePortuguês
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TipoTypeSemestral
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ECTS5
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NaturezaNatureObrigatório
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EstágioInternshipNão