O Professor Luís Miguel Pires publica estudo na revista MDPI Electronics sobre deteção inteligente de anomalias em sistemas IoT, reforçando a investigação do IPLUSO em inteligência artificial e análise de dados
O Professor Luís Miguel Pires publicou recentemente o artigo científico "An Interpretable Agent-Assisted Pipeline for Statistical Anomaly Detection in IoT Temperature Time Series" na revista MDPI Electronics, volume 15, número 9, artigo 1840.
O trabalho propõe uma abordagem inovadora para a deteção de anomalias em séries temporais de sensores IoT, combinando métodos estatísticos interpretáveis com mecanismos assistidos por agentes inteligentes, com o objetivo de reforçar a robustez, adaptabilidade e confiança em sistemas IoT aplicados à monitorização ambiental e industrial.
A investigação explora filtros estatísticos como Hampel, IQR e Z-score, integrados numa pipeline inteligente capaz de apoiar a seleção adaptativa de estratégias de deteção em cenários dinâmicos e heterogéneos. Entre os principais contributos destacam-se:
- desenvolvimento de uma pipeline interpretável para deteção de anomalias em dados IoT;
- integração de assistência por agentes para adaptação dinâmica dos métodos de deteção;
- validação experimental em múltiplos cenários sintéticos e dados reais de sensores;
- contributo para sistemas IoT mais fiáveis, explicáveis e energeticamente eficientes.
Este trabalho posiciona-se na interseção entre Internet das Coisas, aprendizagem automática explicável e sistemas autónomos adaptativos, respondendo a desafios emergentes associados à inteligência na edge e à fiabilidade de sensores inteligentes.
Segundo o autor, o estudo abre perspetivas futuras para integração com Reinforcement Learning, sistemas multiagente e arquiteturas distribuídas para monitorização autónoma em aplicações críticas. Esta publicação reforça a atividade científica do IPLUSO nas áreas de IoT inteligente, análise de dados e inteligência artificial aplicada, contribuindo para a visibilidade internacional da investigação desenvolvida na instituição.
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