CTeSP em Aplicações Informáticas para Ciências de Dados

DGES - N.º de registo:R/Cr 65/2021

Apresentação

Considerando a revolução inerente ao conceito Indústria 4.0, torna-se necessário preparar os futuros profissionais desta área para serem capazes de lidar com ambientes multidisciplinares e de explorar os dados de modo a identificar padrões e fenómenos através dos dados de modo a puderem contribuir para os processos industriais complexos e a crescente integração que lhes está inerente para um acompanhamento das tendências futuras deste sector.

Alinhada com esta necessidade premente, tem-se verificado ao longo dos últimos cinco anos uma adaptação generalizada dos vários ciclos de estudo com a sua génese nas ciências da computação bem como a criação de novos ciclos de estudos vocacionados para o desenvolvimento de aplicações tendo por base a ciência de dados, inteligência artificial, análise e reconhecimento de padrões e ainda armazenamento e processamento de big data.

O curso TeSP de Aplicações Informáticas para Ciência de Dados é suportado no ensino interdisciplinar vocacionado para a aplicação prática e de cariz profissionalizante, visando fornecer competências sólidas nas vertentes da informática, matemática e estatística, o qual permite uma integração de conhecimento teórico e prático, indispensável para a realização de actividades inerentes ao projeto de sistemas de informação, tratamento e análise de dados com vista à introdução de valor acrescentado nos processos onde estes sistemas são fundamentais.

Diretor / Coordenador

Tiago Reis

Objetivos

O curso TeSP de Aplicações Informáticas para Ciência de Dados tem como objetivo principal formar profissionais capazes de planear, desenvolver e gerir metodologias de recolha e estudo de dados e conceber e implementar soluções computacionais para problemas no domínio da recolha, tratamento, modelação e análise de dados, de forma autónoma ou sob orientação.

Competências

Principais competências a adquirir pelos alunos do Curso Técnico Superior Profissional de Aplicações Informáticas para Ciência de Dados:

• Utilizar métodos estatísticos para a preparação e extração de conhecimento a partir dos dados;
• Recolher, analisar, organizar e tratar dados e controlar a qualidade da informação;
• Conceber e implementar base de dados adequadas às necessidades da organização;
• Recolher, tratar, aceder e apresentar dados para implementação de projetos em ciência de dados;
• Planear e operacionalizar sistemas informáticos e selecionar as aplicações informáticas para apoiar a tomada de decisão;
• Conceber, implementar e manter projetos informáticos e ferramentas que ajudem a organizar a informação em arquivo de acordo com os requisitos, a legislação aplicável e as normas internacionais;
• Conceber e manusear dados das diferentes áreas e planear sistemas de aquisição e registo de dados para a resolução de problemas;
• Conceber novos datasets e planear como usar armazéns de dados e datasets existentes para a resolução de problemas;
• Elaborar documentos e reportar os resultados em função das necessidades específicas das organizações ou das empresas.

Saídas Profissionais

O diplomado poderá desempenhar funções em empresas e instituições que processam grandes quantidades de dados, nomeadamente nos sectores das telecomunicações, ciências da vida e da saúde, seguros, banca, instituições públicas, empresas do Estado e instituições da comunidade europeia.

Equipamentos e Instalações

O Instituto Politécnico da Lusofonia dispõe de múltiplos espaços adequados ao ensino e formação e particularmente aos cursos que ministra quer ao nível da formação teórica, bem como ao nível de formação prática e laboratorial, nomeadamente:

• Biblioteca especializada e geral;
• Salas de Aula;
• Salas de Estudo;
• Auditórios;
• Laboratórios de Informática e Computação.

Condições de admissão

• Titulares do 12º ano ou habilitação legalmente equivalente;
• Titulares de cursos profissionais;
• Titulares de CET’s, titulares de CTeSP ou de grau de ensino superior;
• Maiores de 23 anos - os que tenham sido aprovados nas provas especialmente adequadas a avaliar a capacidade para frequência do ensino superior.

Áreas relevantes para Ingresso

Os candidatos devem ter aprovação numa das seguintes Áreas Relevantes:

• Matemática
• Estatística
• Informática

Plano de Estudos

1º ANO	ECTS
Língua Inglesa	3
Algoritmos e Estruturas de Dados	5
Programação Estruturada	4
Introdução aos Sistemas Operativos	4
Redes de Comunicação de Dados	6
Fundamentos de Ciência de Dados	4
Bases de Comunicação de Dados	4
Programação Orientada a Objectos	4
Tecnologia de Data Center	6
Probabilidades e Estatística	6
Estatística para Ciência de Dados	6
Matemática Discreta	4
Competências Tranversais para Tecnologia	4
2º ANO	ECTS
Ciência de Dados Avançada	5
Interfaces Web para a Gestão de Dados	6
Armazenamento para Big Data	5
Data Warehouse e Business Intelligence	6
Análise e Tratamento de Dados Multivariados	5
Inovação e Empreendorismo	3
Estágio	30