Ensino Lusófona
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CTeSP em Aplicações Informáticas Para Ciência De Dados

Apresentação

Considerando a revolução inerente ao conceito Indústria 4.0, torna-se necessário preparar os futuros profissionais desta área para serem capazes de lidar com ambientes multidisciplinares e de explorar os dados de modo a identificar padrões e fenómenos através dos dados de modo a puderem contribuir para os processos industriais complexos e a crescente integração que lhes está inerente para um acompanhamento das tendências futuras deste sector.

Alinhada com esta necessidade premente, tem-se verificado ao longo dos últimos cinco anos uma adaptação generalizada dos vários ciclos de estudo com a sua génese nas ciências da computação bem como a criação de novos ciclos de estudos vocacionados para o desenvolvimento de aplicações tendo por base a ciência de dados, inteligência artificial, análise e reconhecimento de padrões e ainda armazenamento e processamento de big data.

O curso TeSP de Aplicações Informáticas para Ciência de Dados é suportado no ensino interdisciplinar vocacionado para a aplicação prática e de cariz profissionalizante, visando fornecer competências sólidas nas vertentes da informática, matemática e estatística, o qual permite uma integração de conhecimento teórico e prático, indispensável para a realização de actividades inerentes ao projeto de sistemas de informação, tratamento e análise de dados com vista à introdução de valor acrescentado nos processos onde estes sistemas são fundamentais.

Objetivos

O curso TeSP de Aplicações Informáticas para Ciência de Dados tem como objetivo principal formar profissionais capazes de planear, desenvolver e gerir metodologias de recolha e estudo de dados e conceber e implementar soluções computacionais para problemas no domínio da recolha, tratamento, modelação e análise de dados, de forma autónoma ou sob orientação.

Competências

Principais competências a adquirir pelos alunos do Curso Técnico Superior Profissional de Aplicações Informáticas para Ciência de Dados:

  • Utilizar métodos estatísticos para a preparação e extração de conhecimento a partir dos dados;
  • Recolher, analisar, organizar e tratar dados e controlar a qualidade da informação;
  • Conceber e implementar base de dados adequadas às necessidades da organização;
  • Recolher, tratar, aceder e apresentar dados para implementação de projetos em ciência de dados;
  • Planear e operacionalizar sistemas informáticos e selecionar as aplicações informáticas para apoiar a tomada de decisão;
  • Conceber, implementar e manter projetos informáticos e ferramentas que ajudem a organizar a informação em arquivo de acordo com os requisitos, a legislação aplicável e as normas internacionais;
  • Conceber e manusear dados das diferentes áreas e planear sistemas de aquisição e registo de dados para a resolução de problemas;
  • Conceber novos datasets e planear como usar armazéns de dados e datasets existentes para a resolução de problemas;
  • Elaborar documentos e reportar os resultados em função das necessidades específicas das organizações ou das empresas.

Saídas Profissionais

O diplomado poderá desempenhar funções em empresas e instituições que processam grandes quantidades de dados, nomeadamente nos sectores das telecomunicações, ciências da vida e da saúde, seguros, banca, instituições públicas, empresas do Estado e instituições da comunidade europeia.

Equipamentos e Instalações

O Instituto Politécnico da Lusofonia dispõe de múltiplos espaços adequados ao ensino e formação e particularmente aos cursos que ministra quer ao nível da formação teórica, bem como ao nível de formação prática e laboratorial, nomeadamente:

  • Biblioteca especializada e geral;
  • Salas de Aula;
  • Salas de Estudo;
  • Auditórios;
  • Laboratórios de Informática e Computação.

Condições de admissão

  • Titulares do 12º ano ou habilitação legalmente equivalente;
  • Titulares de cursos profissionais;
  • Titulares de CET’s, titulares de CTeSP ou de grau de ensino superior;
  • Maiores de 23 anos - os que tenham sido aprovados nas provas especialmente adequadas a avaliar a capacidade para frequência do ensino superior.

Áreas relevantes para Ingresso

Os candidatos devem ter aprovação numa das seguintes Áreas Relevantes:

  • Matemática
  • Estatística
  • Informática

Plano de Estudos

1º ANO ECTS
Língua Inglesa 3
Algoritmos e Estruturas de Dados 5
Programação Estruturada 4
Introdução aos Sistemas Operativos 4
Redes de Comunicação de Dados 6
Fundamentos de Ciência de Dados 4
Bases de Comunicação de Dados 4
Programação Orientada a Objectos 4
Tecnologia de Data Center 6
Probabilidades e Estatística 6
Estatística para Ciência de Dados 6
Matemática Discreta 4
Competências Tranversais para Tecnologia 4
2º ANO ECTS
Ciência de Dados Avançada 5
Interfaces Web para a Gestão de Dados 6
Armazenamento para Big Data 5
Data Warehouse e Business Intelligence 6
Análise e Tratamento de Dados Multivariados 5
Inovação e Empreendorismo 3
Estágio 30

Candidatura online

Calendários escolares

Instalações onde decorrem as aulas:

IPLUSO Rua do Telhal aos Olivais n8 - 8a / 1950-396 Lisboa:

  • ERISA – Escola Superior de Saúde Ribeiro Sanches
  • ESCAD – Escola Superior de Ciências da Administração

IPLUSO Campo Grande 400 / 1700- 098 Lisboa:

  • ESEL – Escola de Educação da Lusofonia
  • ECIA – Escola Superior de Comunicação, Inovação e Artes
  • EET – Escola Superior de Engenharia e Tecnologias
  • ESPA – Escola Superior de Saúde, Proteção e Bem-Estar Animal

Valores

  • Candidatura
    Acesso, Maiores 23, Titulares CET/CTeSP, Titulares de Outros Cursos Superiores 98€
    Mudança de Par Instituição/Curso 80€
    Reingresso 80€
  • Matrícula e Inscrição
    Matrícula 130€
    Seguro Escolar
    (cursos área saúde)
    40€
    (45€)
    Inscrição 98€
  • Propinas
    Valor médio mensal pago em 11 meses 234€
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